2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩70頁未讀, 繼續免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、由于霧霾天氣的影響,室外成像設備采集到的圖像具有對比度低、顏色暗淡和細節信息難以辨認的特征,導致接收端圖像質量差,嚴重影響其后處理。受信道帶寬的限制,室外成像設備采集到的圖像進行遠距離傳輸之前需要進行壓縮,然而,圖像塊效應導致接收端圖像降質。為了在接收端獲得清晰的去霧重建圖像,本文對圖像去霧和去塊方法進行研究,主要完成的工作如下:
  (1)設計了一種基于暗通道先驗(Dark Channel Prior, DCP)原理改進的圖像去

2、霧方法。利用經過雙邊濾波的最小顏色分量作為引導濾波的引導圖像來精細化處理粗糙的透射率,在此基礎上,進一步修正不符合DCP原理區域的透射率并進行色調映射調整整幅去霧圖像的色調。實驗結果表明:改進的去霧方法能得到比改進之前更好的去霧效果,細節更清晰,顏色更自然。
  (2)設計了單幅圖像直接去噪去霧方法。該方法利用去霧對比度增強濾波器直接對有霧圖像的含噪透射率進行去噪濾波來獲得精細化的透射率,實現圖像去霧,進一步理論分析給出了基于DC

3、P原理的去霧方法和直接去噪去霧方法對去霧圖像壓縮的影響,比較了4種去霧對比度增強濾波器對去霧重建圖像質量的影響。實驗結果表明:本文設計的直接去噪去霧方法既可以滿足圖像去霧的要求,也能保證去霧圖像壓縮之后的圖像質量,仿真結果驗證了理論分析的正確性。
  (3)設計了一種基于稀疏表示和自適應殘差閾值的圖像去塊方法。通過結合圖像塊效應盲評價算法為正交匹配追蹤(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法設計了一種

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業或盈利用途。
  • 5. ZS文檔僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論